diff --git a/Blender.md b/Blender.md
index df8b6a2..3f0773d 100644
--- a/Blender.md
+++ b/Blender.md
@@ -182,4 +182,9 @@ bpy.context.scene.collection.objects.link(mesh_obj)
 
 ![](/Volumes/Daten02/Projekte/Snippets/2024-03-25_18-39.png)
 
-https://www.youtube.com/watch?v=N3U2noAHgBo&t=88s
\ No newline at end of file
+https://www.youtube.com/watch?v=N3U2noAHgBo&t=88s
+
+## Farben für Mesh und Vertex
+
+Preferences --> Themes --> 3D View
+
diff --git a/SQL.md b/SQL.md
index 6b9b643..e164383 100644
--- a/SQL.md
+++ b/SQL.md
@@ -25,11 +25,15 @@ Zum Beispiel hier ist eine **Verkäufe**-Tabelle:
 
 Um alle Datensätze mit der Coin „AGK“ abzurufen, schreibt man:
 
-`SELECT * FROM sales WHERE coin = 'AGK'`
+```sql
+SELECT * FROM sales WHERE coin = 'AGK'
+```
 
 Um alle Datensätze mit `amount` kleiner oder gleich 20 abzurufen, schreibt man:
 
-`SELECT * FROM sales WHERE amount <= 20`
+```sql
+SELECT * FROM sales WHERE amount <= 20
+```
 
 
 
@@ -65,7 +69,9 @@ Zum Beispiel betrachte man die folgende **people**-Tabelle:
 | Polar  | 23    | männlich   |
 | Loopa  | 18    | weiblich   |
 
-`SELECT * FROM people WHERE NOT gender = 'male'`
+```sql
+SELECT * FROM people WHERE NOT gender = 'male'
+```
 
 Dies wird das Ergebnis sein:
 
@@ -76,9 +82,11 @@ Dies wird das Ergebnis sein:
 
 Das `NOT`-Schlüsselwort kehrt die Bedingung im Wesentlichen um. Zum Beispiel sind die folgenden Abfragen gleich:
 
-`WHERE age > 20`
+```sql
+WHERE age > 20```
 
-`WHERE NOT age <= 20`
+```sql
+WHERE NOT age <= 20```
 
 ### AND
 
@@ -96,7 +104,9 @@ Zum Beispiel ist hier eine `people`-Tabelle:
 
 Die folgende Abfrage:
 
-`SELECT * FROM people WHERE gender = "female" AND age < 20`
+```sql
+SELECT * FROM people WHERE gender = "female" AND age < 20
+```
 
 bedeutet, dass man nach allen Datensätzen sucht, bei denen das Geschlecht „female“ ist und das Alter kleiner als 20 ist.
 
@@ -120,7 +130,9 @@ Zum Beispiel betrachtet man die folgende **people**-Tabelle:
 | Polar  | 23   | male   |
 | Loopa  | 18   | female |
 
-`SELECT * FROM people WHERE gender = 'female' OR age < 20`
+```sql
+SELECT * FROM people WHERE gender = 'female' OR age < 20
+```
 
 Diese Abfrage bedeutet, dass man nach allen Datensätzen sucht, bei denen entweder das Geschlecht weiblich ist oder das Alter unter 20 liegt.
 
@@ -140,7 +152,9 @@ Das Erstellen einer Abfrage mit nur einer Bedingung ist nicht ausreichend. Manch
 
 Die AND und OR Schlüsselwörter werden wie folgt verwendet:
 
-`SELECT col1, col2 FROM table1 WHERE condition1 AND condition2 OR condition3 ...` 
+```sql
+SELECT col1, col2 FROM table1 WHERE condition1 AND condition2 OR condition3 ...
+```
 
 Man kann so viele Bedingungen wie man will zusammen stapeln.
 ###################
@@ -252,4 +266,85 @@ IN ist die vereinfachte Schreibweise für OR. Hier wird jeder Begriff, die per K
 
 ## BETWEEN
 
-BETWEEN vereinfacht die Abfrage >= OR =<. D.h. 
+Anstatt zu schreiben:
+
+```sql
+WHERE col1 >= 5 AND col1 <= 10
+```
+
+Kann man folgendes schreiben:
+
+```sql
+WHERE col1 BETWEEN 5 AND 10
+```
+
+Der `BETWEEN`-Operator ist inklusiv, was bedeutet, dass er die Grenzwerte (in diesem Fall 5 und 10) in die Ergebnisse einschließt. Dies macht die SQL-Abfragen sauberer und lesbarer, insbesondere bei der Arbeit mit Datumsbereichen oder numerischen Intervallen.
+
+## LIKE
+
+Das `LIKE`-Schlüsselwort wird verwendet, um Ähnlichkeiten von Zeichenketten zu prüfen. Beispielsweise, wenn wir alle Datensätze abrufen möchten, deren Name mit dem Buchstaben `a` beginnt, dann verwenden wir das `LIKE`-Schlüsselwort.
+
+Zwei Hauptwildcards werden verwendet:
+
+- `%` - steht für eine beliebige Anzahl von Zeichen
+- `_` - steht für genau ein Zeichen
+
+Zum Beispiel:
+
+- `%a` - bedeutet jede Zeichenkette, die mit `a` endet
+- `a%` - bedeutet jede Zeichenkette, die mit `a` beginnt
+
+- `%a%` - bedeutet jeder String, der `a` enthält
+- `_a%` - bedeutet, dass der Buchstabe `a` der zweite Buchstabe im String ist
+
+- `%a__` - bedeutet, dass der String `a` an der drittletzten Stelle enthält
+
+ Um es zu verwenden, schreiben wir:
+
+```sql
+SELECT col1, col2, ...
+FROM table1
+WHERE col1 LIKE '%a__'
+```
+
+**Beispiel**
+
+Suche aller Personen deren Name mit Gross-K beginnt und mit klein-a endet, sortiert nach Name in absteigender Reihenfolge
+
+```sql
+select * from people where name like 'K%a' order by name desc;
+```
+
+
+
+## Tabelle anlegen
+
+CREATE TABLE Persons (
+ PersonID int PRIMARY KEY,
+ LastName varchar(255) NOT NULL,
+ FirstName varchar(255),
+ Address varchar(255),
+ City varchar(255)
+);
+
+
+
+
+
+|                     **Datentyp**                      |               **MySQL-Format**               |            **PostgreSQL-Format**             |                   **INSERT INTO Beispiel**                   |
+| :---------------------------------------------------: | :------------------------------------------: | :------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: |
+|      **Zeichenkette (TEXT, VARCHAR, CHAR usw.)**      | Eingeschlossen in einfache Anführungszeichen | Eingeschlossen in einfache Anführungszeichen |  `INSERT INTO tableName (columnName) VALUES ('John Doe');`   |
+| **Zahl (Ganzzahl, Dezimalzahl, Gleitkommazahl usw.)** |           Keine Anführungszeichen            |           Keine Anführungszeichen            |      `INSERT INTO tableName (columnName) VALUES (25);`       |
+|                  **Boolescher Wert**                  |       WAHR oder FALSCH (oder 1 und 0)        |               WAHR oder FALSCH               |     `INSERT INTO tableName (columnName) VALUES (TRUE);`      |
+|          **Datum, Uhrzeit und Zeitstempel**           |             JJJJ-MM-TT HH:MM:SS              |             JJJJ-MM-TT HH:MM:SS              | `INSERT INTO tableName (dateTimeColumn) VALUES ('2023-08-18 12:45:00');` |
+
+## Bestimmte Zeilen aus einer Tabelle kopieren
+
+Wenn man bestimmte Zeilen basierend aus einer Bedingung kopieren möchten, kann man die `SELECT`Anweisung mit . kombinieren `INSERT INTO`.
+
+**Syntax** :
+
+```sql
+INSERT INTO table_name1
+SELECT columns FROM table_name2 WHERE condition;
+```