SQL Distinct etc

SQL.md

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 # SQL
-## Distinct 
 
-Dubletten verhindern
+## Conditions Basics
 
-`select distinct …`
+Manchmal möchten wir Datensätze abrufen, die eine bestimmte Bedingung erfüllen.
+
+Zum Beispiel
+
+- alle Datensätze abrufen, die den Familiennamen „Aothly“ haben 
+
+- alle Datensätze abrufen, bei denen der Betrag größer als 5 ist
+
+- Alle Datensätze mit dem Land „Mexico“ abrufen
+
+Um Bedingungen hinzuzufügen, können wir das `WHERE`-Schlüsselwort verwenden
+
+Zum Beispiel hier ist eine **Verkäufe**-Tabelle:
+
+| Münze | Menge |
+| ----- | ----- |
+| AGK   | 13    |
+| GOL   | 21    |
+| KLA   | 15    |
+| AGK   | 18    |
+
+Um alle Datensätze mit der Coin „AGK“ abzurufen, schreibt man:
+
+`SELECT * FROM sales WHERE coin = 'AGK'`
+
+Um alle Datensätze mit `amount` kleiner oder gleich 20 abzurufen, schreibt man:
+
+`SELECT * FROM sales WHERE amount <= 20`
+
+
+
+## Unique values
+
+Angenommen man hat die folgende Tabelle:
+
+**Verkäufe**
+
+|      | Land        | Stadt    | Betrag |
+| ---- | ----------- | -------- | ------ |
+| 1    | Polen       | Warschau | 13     |
+| 2    | Deutschland | Berlin   | 24     |
+| 3    | Polen       | Katowice | 56     |
+
+Man möchte  alle Länder wissen, in denen das Produkt verkauft wurde.
+
+Wenn man die normale Abfrage, die wir kennen, verwenden: `SELECT country from sales` liefert sie `Poland`, `Germany`, `Poland`. Das ist nicht das, wonach wir suchen, weil Polen zweimal wiederholt wird.
+
+Um es zu lösen, können wir das `DISTINCT`-Schlüsselwort verwenden:
+
+## NOT
+
+Das `NOT`-Schlüsselwort bedeutet, dass man nicht möchte, dass die Bedingung erfüllt wird.
+
+Zum Beispiel betrachte man die folgende **people**-Tabelle:
+
+| Name   | Alter | Geschlecht |
+| ------ | ----- | ---------- |
+| Joas   | 13    | männlich   |
+| Holwa  | 17    | männlich   |
+| Nohlas | 24    | weiblich   |
+| Polar  | 23    | männlich   |
+| Loopa  | 18    | weiblich   |
+
+`SELECT * FROM people WHERE NOT gender = 'male'`
+
+Dies wird das Ergebnis sein:
+
+| Name   | Alter | Geschlecht |
+| ------ | ----- | ---------- |
+| Nohlas | 24    | weiblich   |
+| Loopa  | 18    | weiblich   |
+
+Das `NOT`-Schlüsselwort kehrt die Bedingung im Wesentlichen um. Zum Beispiel sind die folgenden Abfragen gleich:
+
+`WHERE age > 20`
+
+`WHERE NOT age <= 20`
 
 ## Vorrang
 
@@ -17,7 +92,7 @@ Dubletten verhindern
 
 `DESC` --> Absteigend --< Größter Wert zuerst
 ### Beispiele und Erklärung
-Beim Abfragen einer Datenbank kann die Organisation Ihrer Ergebnisse in einer sinnvollen Reihenfolge die Datenanalyse erheblich effizienter machen. Um das Ergebnis zu sortieren, verwenden wir das ORDER BY-Schlüsselwort und danach sollten wir angeben, nach welchem Feld wir sortieren. Standardmäßig sortiert es in aufsteigender Reihenfolge.
+Beim Abfragen einer Datenbank kann die Organisation der Ergebnisse in einer sinnvollen Reihenfolge die Datenanalyse erheblich effizienter machen. Um das Ergebnis zu sortieren, verwendet man das ORDER BY-Schlüsselwort und danach sollte man angeben, nach welchem Feld man sortiert. Standardmäßig sortiert es in aufsteigender Reihenfolge.
 
 Zum Beispiel betrachten Sie die folgende **competition**-Tabelle: