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SQL

Conditions Basics

Manchmal möchten wir Datensätze abrufen, die eine bestimmte Bedingung erfüllen.

Zum Beispiel

• alle Datensätze abrufen, die den Familiennamen „Aothly“ haben

• alle Datensätze abrufen, bei denen der Betrag größer als 5 ist

• Alle Datensätze mit dem Land „Mexico“ abrufen

Um Bedingungen hinzuzufügen, können wir das WHERE-Schlüsselwort verwenden

Zum Beispiel hier ist eine Verkäufe-Tabelle:

Münze	Menge
AGK	13
GOL	21
KLA	15
AGK	18

Um alle Datensätze mit der Coin „AGK“ abzurufen, schreibt man:

SELECT * FROM sales WHERE coin = 'AGK'

Um alle Datensätze mit amount kleiner oder gleich 20 abzurufen, schreibt man:

SELECT * FROM sales WHERE amount <= 20

Unique values

Angenommen man hat die folgende Tabelle:

Verkäufe

	Land	Stadt	Betrag
1	Polen	Warschau	13
2	Deutschland	Berlin	24
3	Polen	Katowice	56

Man möchte alle Länder wissen, in denen das Produkt verkauft wurde.

Wenn man die normale Abfrage, die man kennt, verwendet: SELECT country from sales liefert sie Poland, Germany, Poland. Das ist nicht das, wonach man sucht, weil Polen zweimal wiederholt wird.

Um es zu lösen, kann man das DISTINCT-Schlüsselwort verwenden:

NOT

Das NOT-Schlüsselwort bedeutet, dass man nicht möchte, dass die Bedingung erfüllt wird.

Zum Beispiel betrachte man die folgende people-Tabelle:

Name	Alter	Geschlecht
Joas	13	männlich
Holwa	17	männlich
Nohlas	24	weiblich
Polar	23	männlich
Loopa	18	weiblich

SELECT * FROM people WHERE NOT gender = 'male'

Dies wird das Ergebnis sein:

Name	Alter	Geschlecht
Nohlas	24	weiblich
Loopa	18	weiblich

Das NOT-Schlüsselwort kehrt die Bedingung im Wesentlichen um. Zum Beispiel sind die folgenden Abfragen gleich:

WHERE age > 20```

```sql
WHERE NOT age <= 20```

### AND

Das `AND`-Schlüsselwort bedeutet, dass **beide** Bedingungen wahr sein müssen; wenn eine von ihnen nicht der Fall ist, wird die Bedingung nicht erfüllt.

Zum Beispiel ist hier eine `people`-Tabelle:

| Name   | Alter | Geschlecht |
| ------ | ----- | ---------- |
| Joas   | 13    | männlich   |
| Holwa  | 17    | männlich   |
| Nohlas | 24    | weiblich   |
| Polar  | 23    | männlich   |
| Loopa  | 18    | weiblich   |

Die folgende Abfrage:

```sql
SELECT * FROM people WHERE gender = "female" AND age < 20

bedeutet, dass man nach allen Datensätzen sucht, bei denen das Geschlecht „female“ ist und das Alter kleiner als 20 ist.

Dies wird das Ergebnis sein:

Name	Alter	Geschlecht
Loopa	18	weiblich

OR

Das OR-Schlüsselwort bedeutet, dass eine der Bedingungen wahr sein soll.

Zum Beispiel betrachtet man die folgende people-Tabelle:

name	age	gender
Joas	13	male
Holwa	17	male
Nohlas	24	female
Polar	23	male
Loopa	18	female

SELECT * FROM people WHERE gender = 'female' OR age < 20

Diese Abfrage bedeutet, dass man nach allen Datensätzen sucht, bei denen entweder das Geschlecht weiblich ist oder das Alter unter 20 liegt.

Das wird das Ergebnis sein:

Name	Alter	Geschlecht
Joas	13	männlich
Holwa	17	männlich
Nohlas	24	weiblich
Loopa	18	weiblich

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Kombination von Conditions

Das Erstellen einer Abfrage mit nur einer Bedingung ist nicht ausreichend. Manchmal möchte man etwas Komplizierteres überprüfen. Dafür haben SQL (und viele andere Programmiersprachen) die AND-, OR- und NOT-Schlüsselwörter, um unsere Fähigkeit zu verbessern, das gewünschte Ergebnis abzurufen.

Die AND und OR Schlüsselwörter werden wie folgt verwendet:

SELECT col1, col2 FROM table1 WHERE condition1 AND condition2 OR condition3 ...

Man kann so viele Bedingungen wie man will zusammen stapeln. ###################

Sortierung (ORDER BY)

... ORDER BY ASC, das wird standardmäßig gesetzt

ASC --> Aufsteigend --> kleinster Wert zuerst

DESC --> Absteigend --< Größter Wert zuerst

Beispiele und Erklärung

Beim Abfragen einer Datenbank kann die Organisation der Ergebnisse in einer sinnvollen Reihenfolge die Datenanalyse erheblich effizienter machen. Um das Ergebnis zu sortieren, verwendet man das ORDER BY-Schlüsselwort und danach sollte man angeben, nach welchem Feld man sortiert. Standardmäßig sortiert es in aufsteigender Reihenfolge.

Zum Beispiel betrachten Sie die folgende competition-Tabelle:

runner_id	age	avg_speed
1	47	3.65
2	62	3.07
3	57	6.82
4	56	4.34
5	25	4.93
6	40	3.94
7	23	6.58
8	40	3.43

SELECT * FROM competition WHERE age > 50 ORDER BY avg_speed

Dies ist das Ergebnis

runner_id	age	avg_speed
2	62	3.07
4	56	4.34
3	57	6.82

Um anzugeben, wie diese Daten sortiert werden sollen, können wir die DESC- oder ASC-Schlüsselwörter nach dem Namen der Spalte hinzufügen.

ORDER BY avg_speed ASC

Eigenschaften einer Tabelle

DESCRIBE <tabelle> oder SHOW COLUMNS FROM <tabelle>

Neuer Datensatz

INSERT INTO (,...) VALUES (,,...)

Update Datensatz

UPDATE <tabelle> set <spalte> = <wert>,  <spalte> = <wert>, ... WHERE <Bedingung>

Anlegen eines Users mit Rechten

CREATE USER 'sammy'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';

Rechte setzen

GRANT PRIVILEGE ON database.table TO 'username'@'host';

• CREATE: Er­mög­licht es Benutzern, eine Datenbank oder Tabelle zu erstellen.
• SELECT: Erlaubt Benutzern, Daten abzurufen.
• INSERT: Er­mög­licht es Benutzern, neue Einträge in Tabellen hin­zu­zu­fü­gen.
• UPDATE: Er­mög­licht es Benutzern, be­stehen­de Einträge in Tabellen zu ändern.
• DELETE: Er­mög­licht es Benutzern, Ta­bel­len­ein­trä­ge zu löschen.
• DROP: Benutzer können ganze Da­ten­bank­ta­bel­len löschen.

Somit also

GRANT SELECT, CREATE  ON database.table TO 'username'@'host';

Einlesen der Berechtigungstabellen

Aktivieren mit

FLUSH PRIVILEGES;

Entziehen von Rechten

REVOKE type_of_permission ON database_name.table_name FROM 'username'@'host';

Anzeigen der aktuellen Berechtigungen

SHOW GRANTS FOR 'username'@'host';

User löschen

DROP USER 'username'@'localhost';

IN

IN ist die vereinfachte Schreibweise für OR. Hier wird jeder Begriff, die per Kommata getrennt sind, der in der Klammer nach dem IN steht per OR abgefragt

BETWEEN

Anstatt zu schreiben:

WHERE col1 >= 5 AND col1 <= 10

Kann man folgendes schreiben:

WHERE col1 BETWEEN 5 AND 10

Der BETWEEN-Operator ist inklusiv, was bedeutet, dass er die Grenzwerte (in diesem Fall 5 und 10) in die Ergebnisse einschließt. Dies macht die SQL-Abfragen sauberer und lesbarer, insbesondere bei der Arbeit mit Datumsbereichen oder numerischen Intervallen.

LIKE

Das LIKE-Schlüsselwort wird verwendet, um Ähnlichkeiten von Zeichenketten zu prüfen. Beispielsweise, wenn wir alle Datensätze abrufen möchten, deren Name mit dem Buchstaben a beginnt, dann verwenden wir das LIKE-Schlüsselwort.

Zwei Hauptwildcards werden verwendet:

• % - steht für eine beliebige Anzahl von Zeichen
• _ - steht für genau ein Zeichen

Zum Beispiel:

• %a - bedeutet jede Zeichenkette, die mit a endet

• a% - bedeutet jede Zeichenkette, die mit a beginnt

• %a% - bedeutet jeder String, der a enthält

• _a% - bedeutet, dass der Buchstabe a der zweite Buchstabe im String ist

• %a__ - bedeutet, dass der String a an der drittletzten Stelle enthält

Um es zu verwenden, schreiben wir:

SELECT col1, col2, ...
FROM table1
WHERE col1 LIKE '%a__'

Beispiel

Suche aller Personen deren Name mit Gross-K beginnt und mit klein-a endet, sortiert nach Name in absteigender Reihenfolge

select * from people where name like 'K%a' order by name desc;

Tabelle anlegen

CREATE TABLE Persons ( PersonID int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) );

Datentyp	MySQL-Format	PostgreSQL-Format	INSERT INTO Beispiel
Zeichenkette (TEXT, VARCHAR, CHAR usw.)	Eingeschlossen in einfache Anführungszeichen	Eingeschlossen in einfache Anführungszeichen	INSERT INTO tableName (columnName) VALUES ('John Doe');
Zahl (Ganzzahl, Dezimalzahl, Gleitkommazahl usw.)	Keine Anführungszeichen	Keine Anführungszeichen	INSERT INTO tableName (columnName) VALUES (25);
Boolescher Wert	WAHR oder FALSCH (oder 1 und 0)	WAHR oder FALSCH	INSERT INTO tableName (columnName) VALUES (TRUE);
Datum, Uhrzeit und Zeitstempel	JJJJ-MM-TT HH:MM:SS	JJJJ-MM-TT HH:MM:SS	INSERT INTO tableName (dateTimeColumn) VALUES ('2023-08-18 12:45:00');

Bestimmte Zeilen aus einer Tabelle kopieren

Wenn man bestimmte Zeilen basierend aus einer Bedingung kopieren möchten, kann man die SELECTAnweisung mit . kombinieren INSERT INTO.

Syntax :

INSERT INTO table_name1
SELECT columns FROM table_name2 WHERE condition;

Import einer Datenbank

mysql <

Rechte für die Datenbank

CREATE USER 'benutzer'@'localhost' IDENTIFIED BY 'passwort';

GRANT ALL PRIVILEGES ON <DB>.* to 'benutzer'@'localhost';

FLUSH PRIVILEGES;

Fetch / Offset

Hiermit kann man sich eine Anzahl von Zeilen ausgeben lassen, welche zwischen Offset und Limit liegen, oder aber über den zweiten Weg mit Fetch

SELECT first_name, last_name, FROM employees ORDER BY first_name, last_name OFFSET 5 ROWS FETCH NEXT 5 ROWS ONLY;

Hier werden die ersten fünf Zeilen übersprungen und die nächsten fünf ausgegeben.