Über den Index gemerget, muss nur noch die zeite Hostnamenspalte raus

CMDB2CSV_Aufbaumaster.py

@@ -42,15 +42,13 @@ class MainUI(QDialog):  # erbt von QDialog
         if self.filename:
             self.path = Path(self.filename)
 
+
+        self.collect_allgemein()
         self.collect_cmdb_daten_gg()
         self.collect_cmdb_daten_erw()
 
     def collect_cmdb_daten_gg(self):
         # Einlesen der Sheets allgemein
-        self.df_vte = pd.read_excel(self.filename, header=7, na_filter=False, sheet_name='VTE-Input',
-                                    usecols=['Hostname', 'Gruppierung', 'CONFIG-ID', 'CMDB Status'], engine='pyxlsb')
-
-        self.df_cmdb = pd.read_excel(self.filename, header=2, sheet_name="CMDB", engine='pyxlsb')
 
         # Nach relevanten Spalten filtern Grundgeraete
         # Sheet VTE
@@ -58,6 +56,9 @@ class MainUI(QDialog):  # erbt von QDialog
         # Sheet CMDB
         self.df_cmdb_gg = self.df_cmdb[self.df_cmdb['Filter'] == 'Grundgerät']
 
+        # Führende Leerzeichen in allen Spalten entfernen
+        self.df_vte_gg = self.df_vte_gg.apply(lambda x: x.str.lstrip() if x.dtype == "object" else x)
+        self.df_cmdb_gg = self.df_cmdb_gg.apply(lambda x: x.str.lstrip() if x.dtype == "object" else x)
 
         # Teil Grundgeräte
         self.df_cmdb_gg = self.df_cmdb_gg.drop(
@@ -99,7 +100,8 @@ class MainUI(QDialog):  # erbt von QDialog
         print("Spaltenheader mit Sonderzeichen:", columns_with_special_chars)
 
         # Führende Leerzeichen in allen Spalten entfernen
-        self.dfb_gg = self.dfb_gg.apply(lambda x: x.str.lstrip() if x.dtype == "object" else x)
+        # Nach oben velegt
+        #self.dfb_gg = self.dfb_gg.apply(lambda x: x.str.lstrip() if x.dtype == "object" else x)
 
         # Alle Floats in Strings umwandeln
         self.dfb_gg = self.dfb_gg.applymap(lambda x: str(x) if isinstance(x, float) else x)
@@ -381,6 +383,11 @@ class MainUI(QDialog):  # erbt von QDialog
         ############## Erweiterung ################################################################################
         # Kopieren
         self.df_vte_erw = self.df_vte
+        self.df_cmdb_erw = self.df_cmdb
+
+        # Führende Leerzeichen in allen Spalten entfernen
+        self.df_vte_erw = self.df_vte_erw.apply(lambda x: x.str.lstrip() if x.dtype == "object" else x)
+        self.df_cmdb_erw = self.df_cmdb_erw.apply(lambda x: x.str.lstrip() if x.dtype == "object" else x)
 
         # Auffüllen der Spalte Hostname
         self.df_vte_erw['Hostname']= self.df_vte_erw['Hostname'].replace('', np.nan)
@@ -390,29 +397,50 @@ class MainUI(QDialog):  # erbt von QDialog
         # Nach relevanten Spalten filtern Erweiterung
         self.df_vte_erw = self.df_vte_erw[self.df_vte_erw['Gruppierung'] == 'Erweiterung']
 
-        print("Self_ERW: ",self.df_vte_erw['Hostname'])
+        # Auf reellen Zeilenindex setzen, ab 0
-        self.df_vte_erw = self.df_vte_erw.reset_index(drop=True)
+        #self.df_vte_erw = self.df_vte_erw.reset_index(drop=False)
 
-        self.df_cmdb_erw = self.df_cmdb
+        #debug
+        #self.df_vte_erw.to_csv("VTE_ERW.csv", index=None, header=True,encoding='utf-8')
+
+
+        # Füllen der leeren Zellen mit NaN, sonst git es Probleme bei ffill, so konnte ich fillna nutzen
         self.df_cmdb_erw['Hostname']= self.df_cmdb_erw['Hostname'].replace('', np.nan)
 
         self.df_cmdb_erw['Hostname'] = self.df_cmdb_erw['Hostname'].fillna(method='ffill')
+
         self.df_cmdb_erw = self.df_cmdb_erw[self.df_cmdb_erw['Filter'] == 'Erweiterung']
-        self.df_cmdb_erw = self.df_cmdb_erw.reset_index(drop=True)
 
         self.df_cmdb_erw = self.df_cmdb_erw.drop(
             columns=['WV-Start', 'WV-Ende', 'CMDB-Status', 'Aufgabe Schritt', 'Filter', 'Waermeabgabe [BTU/h]',
                      'kalk. Strom [A]'])
 
-        # Zusammensetzen der Tabellen
+
-        #self.dfb_erw = self.df_vte_erw.merge(self.df_cmdb_erw)
+
-        self.dfb_erw = pd.concat([self.df_cmdb_erw, self.df_vte_erw], ignore_index=False)
+
+        # Auf reellen Zeilenindex setzen, ab 0
+        #self.df_cmdb_erw = self.df_cmdb_erw.reset_index(drop=False)
+
+
+        # debug
+        #self.df_cmdb_erw.to_csv("CMDB_ERW.csv", index=None, header=True, encoding='utf-8')
+
+
+        # Zusammensetzen der Tabellen mit über Index, normal brachte mehr als doppelt soviele Zeilen
+        #self.dfb_erw = self.df_vte_erw.merge(self.df_cmdb_erw, on=['Index'], how='left')
+        self.dfb_erw = self.df_vte_erw.merge(self.df_cmdb_erw,left_index = True, right_index = True, how = 'inner')
+        #self.dfb_erw = pd.concat([self.df_vte_erw, self.df_cmdb_erw], ignore_index=True)
         #self.dfb_erw = (pd.concat([self.df_cmdb_erw, self.df_vte_erw])
         #       .sort_index(kind='stable')
         #       .reset_index(drop=True)
         #       )
 
+        # Bereinigen der Gesamttabelle, z.Zt nur SFPs gefiltert.
+        # Wenn Netzteilbezeichnung vorhanden werde ich dies auch einbauen, genau wie jedes andere Zubehör auch
 
+        search = r'SFP'
+
+        self.dfb_erw = self.dfb_erw[self.dfb_erw['Modell'].str.contains(search, regex=True, na=False)]
 
         ic(self.dfb_erw)
 
@@ -437,6 +465,13 @@ class MainUI(QDialog):  # erbt von QDialog
         print("Datei wurde gespeichert:", self.savefilename)
 
 
+    def collect_allgemein(self):
+        self.df_vte = pd.read_excel(self.filename, header=7, na_filter=False, sheet_name='VTE-Input',
+                                usecols=['Hostname', 'Gruppierung', 'CONFIG-ID', 'CMDB Status'], engine='pyxlsb')
+
+        self.df_cmdb = pd.read_excel(self.filename, header=2, sheet_name="CMDB", engine='pyxlsb')
+
+
 if __name__ == "__main__":
     app = QApplication(sys.argv)
     ui = MainUI()