mp3cut begonnen

mp3cut/mp3cut.py

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+from pydub import AudioSegment, silence
+import speech_recognition as sr
+import os
+
+# Lade die MP3-Datei und konvertiere sie zu WAV
+audio = AudioSegment.from_mp3("input.mp3")
+audio = audio.set_channels(1).set_frame_rate(16000)  # Mono & 16kHz für bessere Erkennung
+
+# Stille erkennen mit optimierten Werten
+silent_ranges = silence.detect_silence(audio, min_silence_len=200, silence_thresh=-45)
+silent_ranges = [(start, end) for start, end in silent_ranges if end - start > 200]  # Kurze Pausen filtern
+
+# Wortsegmente bestimmen
+word_segments = []
+start = 0
+for silence_start, silence_end in silent_ranges:
+    word_segments.append((start, silence_start))
+    start = silence_end
+word_segments.append((start, len(audio)))  # Letztes Wort hinzufügen
+
+# Sprach-Recognizer vorbereiten
+recognizer = sr.Recognizer()
+
+# Jedes Segment speichern und transkribieren
+for i, (start, end) in enumerate(word_segments):
+    segment = audio[start:end]
+    temp_file = f"temp_word_{i+1}.wav"
+    segment.export(temp_file, format="wav")
+
+    # Spracherkennung durchführen
+    with sr.AudioFile(temp_file) as source:
+        audio_data = recognizer.record(source)
+        try:
+            word_text = recognizer.recognize_google(audio_data, language="de-DE")
+        except sr.UnknownValueError:
+            try:
+                word_text = recognizer.recognize_sphinx(audio_data, language="de-DE")
+            except sr.UnknownValueError:
+                word_text = f"unbekannt_{i+1}"
+
+    word_text = word_text.replace(" ", "_")  # Leerzeichen durch Unterstrich ersetzen
+    final_file = f"{word_text}.wav"
+    os.rename(temp_file, final_file)
+
+    print(f"Wort {i+1}: {word_text} -> Gespeichert als {final_file}")
+
+print("Fertig! Alle Worte wurden gespeichert.")