3.5 KiB
SQL
Conditions Basics
Manchmal möchten wir Datensätze abrufen, die eine bestimmte Bedingung erfüllen.
Zum Beispiel
-
alle Datensätze abrufen, die den Familiennamen „Aothly“ haben
-
alle Datensätze abrufen, bei denen der Betrag größer als 5 ist
-
Alle Datensätze mit dem Land „Mexico“ abrufen
Um Bedingungen hinzuzufügen, können wir das WHERE-Schlüsselwort verwenden
Zum Beispiel hier ist eine Verkäufe-Tabelle:
| Münze | Menge |
|---|---|
| AGK | 13 |
| GOL | 21 |
| KLA | 15 |
| AGK | 18 |
Um alle Datensätze mit der Coin „AGK“ abzurufen, schreibt man:
SELECT * FROM sales WHERE coin = 'AGK'
Um alle Datensätze mit amount kleiner oder gleich 20 abzurufen, schreibt man:
SELECT * FROM sales WHERE amount <= 20
Unique values
Angenommen man hat die folgende Tabelle:
Verkäufe
| Land | Stadt | Betrag | |
|---|---|---|---|
| 1 | Polen | Warschau | 13 |
| 2 | Deutschland | Berlin | 24 |
| 3 | Polen | Katowice | 56 |
Man möchte alle Länder wissen, in denen das Produkt verkauft wurde.
Wenn man die normale Abfrage, die wir kennen, verwenden: SELECT country from sales liefert sie Poland, Germany, Poland. Das ist nicht das, wonach wir suchen, weil Polen zweimal wiederholt wird.
Um es zu lösen, können wir das DISTINCT-Schlüsselwort verwenden:
NOT
Das NOT-Schlüsselwort bedeutet, dass man nicht möchte, dass die Bedingung erfüllt wird.
Zum Beispiel betrachte man die folgende people-Tabelle:
| Name | Alter | Geschlecht |
|---|---|---|
| Joas | 13 | männlich |
| Holwa | 17 | männlich |
| Nohlas | 24 | weiblich |
| Polar | 23 | männlich |
| Loopa | 18 | weiblich |
SELECT * FROM people WHERE NOT gender = 'male'
Dies wird das Ergebnis sein:
| Name | Alter | Geschlecht |
|---|---|---|
| Nohlas | 24 | weiblich |
| Loopa | 18 | weiblich |
Das NOT-Schlüsselwort kehrt die Bedingung im Wesentlichen um. Zum Beispiel sind die folgenden Abfragen gleich:
WHERE age > 20
WHERE NOT age <= 20
Vorrang
AND geht vor OR
Sortierung (ORDER BY)
... ORDER BY ASC, das wird standardmäßig gesetzt
ASC --> Aufsteigend --> kleinster Wert zuerst
DESC --> Absteigend --< Größter Wert zuerst
Beispiele und Erklärung
Beim Abfragen einer Datenbank kann die Organisation der Ergebnisse in einer sinnvollen Reihenfolge die Datenanalyse erheblich effizienter machen. Um das Ergebnis zu sortieren, verwendet man das ORDER BY-Schlüsselwort und danach sollte man angeben, nach welchem Feld man sortiert. Standardmäßig sortiert es in aufsteigender Reihenfolge.
Zum Beispiel betrachten Sie die folgende competition-Tabelle:
| runner_id | age | avg_speed |
|---|---|---|
| 1 | 47 | 3.65 |
| 2 | 62 | 3.07 |
| 3 | 57 | 6.82 |
| 4 | 56 | 4.34 |
| 5 | 25 | 4.93 |
| 6 | 40 | 3.94 |
| 7 | 23 | 6.58 |
| 8 | 40 | 3.43 |
SELECT * FROM competition WHERE age > 50 ORDER BY avg_speed
Dies ist das Ergebnis
| runner_id | age | avg_speed |
|---|---|---|
| 2 | 62 | 3.07 |
| 4 | 56 | 4.34 |
| 3 | 57 | 6.82 |
Um anzugeben, wie diese Daten sortiert werden sollen, können wir die DESC- oder ASC-Schlüsselwörter nach dem Namen der Spalte hinzufügen.
ORDER BY avg_speed ASC